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ER Soluções WebEstudos · Designing Data-Intensive Applications

2.1. Requisitos não funcionais e desempenho

Meça latência por percentis, não por média: p99 é a experiência dos seus clientes mais valiosos.

Distribuição de tempos de resposta com média, mediana, p95 e p99 marcados
A cauda da distribuição é onde mora a reclamação.

Resumo

Perguntas-chave

responda de cabeça, depois abra
Por que a média é ruim para descrever latência?
Poucos valores extremos distorcem a média, e ela não diz quantos usuários sofreram com lentidão. Percentis mostram isso diretamente.
O que é fan-out na escrita no caso da timeline?
Ao postar, o sistema grava a postagem na timeline pré-calculada de cada seguidor; a leitura fica barata, a escrita fica cara.
O que é amplificação da latência de cauda?
Quando uma requisição depende de várias chamadas em paralelo, basta uma lenta para atrasar tudo; a chance de pegar uma lenta cresce com o número de chamadas.

Exercícios de fixação

0/5 respondidas
1.
O p99 de uma API é 800 ms. Isso significa que:
2.
Uma rede social tem usuários com 50 milhões de seguidores. Qual estratégia de timeline o capítulo sugere?
3.
A página inicial chama 20 serviços em paralelo, cada um rápido em 99% das vezes. Por que a página é lenta com frequência?
4.
Tempo de resposta medido pelo cliente inclui, além do processamento:
5.
Qual SLO está bem escrito, segundo o capítulo?
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